只不过相对来说,他学的是微分🃙😋方程,🔏⛔而谷炳学的代数拓扑和解析几何。很多时候没法指导他。

    这⛰🞀👂种情况,他能做的,也只有通过威信或者邮箱将问题发给徐川了。

    虽然基本都能收到回答,🉤但通过这些方式去提问,效率比面对面提问肯定是要差不少的。⚈🏗🚒

    当然,对于这种情况,他也能理解,毕竟自己这位导师实在有点太🚴🗩‘牛β’了。

    但理👣🊮解是理解,可这样常年见不到人,总跟个留守儿🊉🎜👺童一样,他心里也苦啊。🀪

    听到声音,徐川抬头看了一🝮🎠💜眼,笑着点了点头,问道:“之前交给你的那个问题,做的怎么样了?”

    上次回来的时候☙⛟🛪,他写了个问题给这个学生,以检查一下这两年来他的功底,方便后续给他做一个针对性的课程安排。

    不过中途因为南韩那边KL🝮🎠💜-👻🎂66材料的事情,耽搁了一段时间,时间肯定已经过去了当初说的三天了。

    蔡鹏点了点头,快步走到自己的位置上,从抽屉中找到了稿纸,恭敬的递给了🀪徐川,道:“上面一叠是前三天的思考,下面的部分是这些天我的一些想法。”

    其实从拿到🅁这个问题到现在,时间差不多已经过去了十多天了。

    稿纸上的问题,他也研究了十多天,但没解⛑🙫🍔出来,不过一些想法和思考,肯定还是有的。

    徐川点了点头,伸手接过稿纸,🃙😋🃙😋认真的翻阅了起来。

    “底子🙹还行,这两年的时间还是有进步的。”看完答卷🂡🐕⛒,徐川笑着说道:“不过在一些方面你走了不少的弯路。”

    说着,他起身从办公室的墙角👻🎂拖出来一面黑板,一边写,一边指点:“比如在这个模块进行求解的时候,你用了高斯消元法,将增广矩阵(A|b)作🏼🟟🞛了初等行变换,化成了阶梯形矩阵再进行处理的。”

    “⛰🞀👂这种方🊄式没错,🆇🍚但你不觉得有些太复杂了吗?”

    看着黑板上的算式,蔡鹏挠了挠头,道:“还好吧?我觉得高斯消元法在这里应用应该是很合适的了♩🋆🗃。”

    徐川笑了笑,道:“那你记得迭代吗?”

    蔡鹏👣🊮思索了一下,眼神陡然明亮了起来,脱口而出道:“高斯-赛德🆳📦🝂尔迭代!”

    徐川笑着点了点头,道:“没错,当系数矩阵A严格对角占优或对称正定时,高斯🈺🃕-赛德尔迭代必收♩🋆🗃敛,从这方面入手,会比你使用的高斯消元法要更加简便。”

    微微顿了顿,他接着道:“求解线性代数方程组是科学与工程计算的最基本问题之一,绝大多数的计算问题最终🊉都归结为线性代数方程组的求解。”

    “而大规模线性方程组求解的主要困难在于其工作量,🂡🐕⛒如何减少其工作量是你应该思考的关键。”

    “当然,这里也有我的失职,这两年的时间的确没教你什么东西。不过接下来几个月我应该🖇都在办公室,可以好好的教你一下。”

    办公室中,针对蔡鹏的答卷🝮🎠💜,徐川🐽🅕挑出了一些问题做了教导📒。

    可能是由于自己的经历,无论是🃙😋上辈子还是这辈子,他都是自学的比较多。因此对于带的几位学生,他也偏放养性质。

    不过这种方式并不适合所有人。而且即便是放养,也还是要📒教导一些核心理论与思想方法的,不然🄝迟早会跑偏或者🋲🝌说领悟不到核心。