无人机航拍，肯定😤🃗不⚰如人坐在直升飞机上用长焦镜头的专业相机来拍摄🟤🟇🛃的效果好。
眼下的这个多🄮媒体实⚰验室的研究项目，似☓⚦乎能解决这个问题！
多媒体实验室，顾名思义，研究的就是“投影”、“成像”、“👂🆀🌝图片处理”👴🍈🆅的实验室，在这个领域，他们比人工智能专家沈向阳还要专业。
通过人工智能算法，把无人🔯🄌🟖机拍摄下来的照片进行处理，变成清晰的照片，就可以跟人工航拍的效果差不多了。
因为这是紫微星的项目，微🔯🄌🟖点地图就有技术垄断权，微点地图就可以对百度地图进行压制了。
一举多得啊！
更有甚者，甚至可以推广到军用领域。
比如军事侦查，把拍到的模糊图片清晰化处理；比如国内的卫星拍到的国外画面太模糊🍵，也可以清晰化处理🖝📧🝍。
不过，这显然还有很长的路要走，汤教授说道：“在警方和fbi的探案过程中，经常能💬🔻🅶获得一些犯罪嫌疑人的模糊照片。如果能对照片进行超分辨率处理，把照片变得清晰、漂亮，就会大大地提高破案率。可实际🏮上这件事美国已经做了几十🝥🍐年，至今都无法做到。”
周不器问：“为什么？”
“算法☲的问题，”汤教授叹了口🕰🍕🇿气，“我们对过去的算法很失望。”
周不器问：“基于人工智能的📔深🕰🍕🇿度📠🜌学习可以解决吗？”
汤教授道：“这件事很复杂，计算机处理☓⚦的是0和1两种信号。通过这两种信号完成一些人类行为的判断，会非常复杂。比如这里有一张桌子，我们一眼就能看见，不要反应时间就能判断出来。可计算机如果要从图片中识别一张桌子，可能需要上百万次的计算才行。实际上，过去这几十年的图片识别领域，计算机🅻的处理效率远远🖄🐁低于人眼。连人眼都看不清的东西，计算机就更不可能看清了。”
周不器似乎理解了，“过去🔯🄌🟖的计算机处理能力太差，现在出现了👂🆀🌝很多超级计算机，紫微星甚至可以进行集群化的云计算，算📓🚘力就大大增加了。”
汤教授看向周大老板的眼神发生了几分变化，很高兴地说：“没错，算力的提高，是人工智能发展的基础。不过，过去的算法肯定是不行的，要有新的创⚪新、在学术上有新的发现。我给你举个例子，1放大2倍，是2；放大100倍，是100；放大1000倍，是1000。一个确定的数字1，放大多少倍，得到的都是确切数字。可是，一个不确定的数字ε，放大10倍是10ε，放大100倍是100ε，不管放大多少倍，得到的都是一个不确定的数字。”
在场的都是受过🃉🕻🎱高等教育的，哪怕是外行，也🏨能听懂这其中的逻辑。
就比如大银幕上演示的这张人像图片。
这张图片的原始照片是清晰的，就是确定的数字，所以不管📹☍放大多少倍，都👴🍈🆅是有算法基础的，都是确定的，放大之后可以给出清晰图像。
可如💧🔓果原始照片过于模糊🀲🀱，模糊到连眼睛都看不清，就是一个不确定数字。不管放大多少倍，都是不确定的。
周不器点了点头，对此比较心安。
无人机拍的🐂照片，就算模糊了一些，人眼也能看清。人眼能看清，就应🟤🟇🛃该能处理好。
汤教授接着又说：“不过，在新技术之下☓⚦，人眼无法分辨的不确定数字，未必就不能转化为确定数字！”
“哦？”
周不器眼睛一亮。
汤教授道：“依靠大数据。”
眼下的这个多🄮媒体实⚰验室的研究项目，似☓⚦乎能解决这个问题！
多媒体实验室，顾名思义，研究的就是“投影”、“成像”、“👂🆀🌝图片处理”👴🍈🆅的实验室，在这个领域，他们比人工智能专家沈向阳还要专业。
通过人工智能算法，把无人🔯🄌🟖机拍摄下来的照片进行处理，变成清晰的照片，就可以跟人工航拍的效果差不多了。
因为这是紫微星的项目，微🔯🄌🟖点地图就有技术垄断权，微点地图就可以对百度地图进行压制了。
一举多得啊！
更有甚者，甚至可以推广到军用领域。
比如军事侦查，把拍到的模糊图片清晰化处理；比如国内的卫星拍到的国外画面太模糊🍵，也可以清晰化处理🖝📧🝍。
不过，这显然还有很长的路要走，汤教授说道：“在警方和fbi的探案过程中，经常能💬🔻🅶获得一些犯罪嫌疑人的模糊照片。如果能对照片进行超分辨率处理，把照片变得清晰、漂亮，就会大大地提高破案率。可实际🏮上这件事美国已经做了几十🝥🍐年，至今都无法做到。”
周不器问：“为什么？”
“算法☲的问题，”汤教授叹了口🕰🍕🇿气，“我们对过去的算法很失望。”
周不器问：“基于人工智能的📔深🕰🍕🇿度📠🜌学习可以解决吗？”
汤教授道：“这件事很复杂，计算机处理☓⚦的是0和1两种信号。通过这两种信号完成一些人类行为的判断，会非常复杂。比如这里有一张桌子，我们一眼就能看见，不要反应时间就能判断出来。可计算机如果要从图片中识别一张桌子，可能需要上百万次的计算才行。实际上，过去这几十年的图片识别领域，计算机🅻的处理效率远远🖄🐁低于人眼。连人眼都看不清的东西，计算机就更不可能看清了。”
周不器似乎理解了，“过去🔯🄌🟖的计算机处理能力太差，现在出现了👂🆀🌝很多超级计算机，紫微星甚至可以进行集群化的云计算，算📓🚘力就大大增加了。”
汤教授看向周大老板的眼神发生了几分变化，很高兴地说：“没错，算力的提高，是人工智能发展的基础。不过，过去的算法肯定是不行的，要有新的创⚪新、在学术上有新的发现。我给你举个例子，1放大2倍，是2；放大100倍，是100；放大1000倍，是1000。一个确定的数字1，放大多少倍，得到的都是确切数字。可是，一个不确定的数字ε，放大10倍是10ε，放大100倍是100ε，不管放大多少倍，得到的都是一个不确定的数字。”
在场的都是受过🃉🕻🎱高等教育的，哪怕是外行，也🏨能听懂这其中的逻辑。
就比如大银幕上演示的这张人像图片。
这张图片的原始照片是清晰的，就是确定的数字，所以不管📹☍放大多少倍，都👴🍈🆅是有算法基础的，都是确定的，放大之后可以给出清晰图像。
可如💧🔓果原始照片过于模糊🀲🀱，模糊到连眼睛都看不清，就是一个不确定数字。不管放大多少倍，都是不确定的。
周不器点了点头，对此比较心安。
无人机拍的🐂照片，就算模糊了一些，人眼也能看清。人眼能看清，就应🟤🟇🛃该能处理好。
汤教授接着又说：“不过，在新技术之下☓⚦，人眼无法分辨的不确定数字，未必就不能转化为确定数字！”
“哦？”
周不器眼睛一亮。
汤教授道：“依靠大数据。”