周达方并没有注意到最后一篇🅉🄫🀝徐利民怀疑的眼神,而是继续讲课,他开始从人工智能是什么讲起,并且🊹🕍🈘在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶🄹🂛技术的例子。

    不少学生对🇛🙔站在人工智能前段的周达方报以仰慕的眼神,而徐利民则很快抓住了周达方可🌱🂻📼以隐藏的,人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。

    人工智能是什么?

    几十年前,当计算机问世时,就有🜏🁋🄒人提出这个问题。

    最初对人工智能的定义还是📈😵机器能够帮助人从事简单的工作——例如产品的制造、加工、组装等的。

    初步人工智能的设想其🂓实和📈😵机械设备之间没💲🕯🍆有明显的界限。

    后来,当网络是时代🆠🐺来临,人们对人工智能有了更多⚧的要求🃄🕐🈱,例如运算、识别、逻辑分析等等。

    这个时代迎来了人工智能⛪的大爆发,出现了许多🆨💇🏰和生活、工作⛳🞢相关的人工智能产品。

    面部💔👠🊓识别技术、无人🆠🐺驾驶技术,包🜏🁋🄒括云计算技术都是人工智能的体现。

    这些技术的使用范围非常广,利润手机的面部识别解锁,你在浏览器上搜索的一些关键词,浏览器和某购物软📸★☥件会自动为你推荐相关的产品等等。

    这样的人工智能🚎💍🐣强调的是运算、逻辑💄和数字化推理。

    以无人驾驶技术为例,它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况,将道路情况通过算法转化为数字,然后通过对数字的分🋗🙜🋎析,让无人驾驶系统对数据进行判断,最后通过量化的数据决🜥🄔定行车方是否有😮🄮🀽障碍,如果拥有障碍那么就会及时回避。

    在🖙📁这种无人驾驶技🕬术追求的是数据处理的速度和准确性,要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序,由程序将其转化为数据然后进行判断。

    但是问题来🇛🙔了,道路的情况是复杂多变的,除了隔离带🈸🃅、开往行车以外,还有突然出现的行🔀♋🆵人和未知的路况,数据相当复杂。

    这些数🈧据部交给程序处理然后在短时间进行反馈,最⚧后的反馈将作用在汽车的速度和方向上。

    依靠现在的技术,无人驾驶技术无法达到。

    所以现有🐊的🇛🙔无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高速路,一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。

    周教授一直解说的都是弱人工智能。

    从无人驾驶技术向🕬外推广,人工智能的和更多的劣势展现了出来,例如🆷🔎情绪、感情、思维、感觉、理解力、学习能力等等,这些东西并不是能够部用数据去展现,这里也来到了强人工智能的领域。

    强人工智能领域,能加拟人化的设计,也是人类在人工智能发展上最薄🆷🔎弱的地方,目前人类在该点的技术水平和十年前二十年前相差无几。

    造成人工智能短板的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上,二进制计算机的能🚀力只有这么一点,不是“是”就是“非”,是是而非的在计算机上不存在的。

    不要说“或”运算,“或”运算的本质也即是“0”和“1”的🐭🃁选择而已。

    夏国某古典哲学和人工智能专家就说过,有哪一天人工智能学会了让儒家的中庸思想,那么人💁工智能就成了。📸★☥

    周教授之所以🇾成功,除了他论文🉀🄍学得好,在研究领域有贡献以外,讲课的功力也是一等🛗🜥🄌。

    他时常和学生们互动,也允许学生们在课堂上提问🇁题⚧。